财联社8月2日讯（记者 张良德）大型智算中心今年正式以虚拟电厂主体身份入市，算电协同从概念落地为标准化商业模式，电算协同成为今年第五届全国虚拟电厂应用发展论坛的关注重点。

　　伴随AI大模型爆发带来算力用电量百倍增长，高比例新能源电网调节缺口持续扩大，AI与虚拟电厂形成双向赋能格局：AI为虚拟电厂搭建智能决策大脑，虚拟电厂将算力负荷改造为可调度灵活资源，二者深度融合开辟全新产业赛道。

　　两组核心数据勾勒出算电协同不可替代的产业价值，算力侧用电需求爆发、电力侧新能源波动性矛盾，双向压力催生融合刚需。

　　《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年，全国日均Token（词元）调用量从年初的超万亿增长到年末的100万亿。中国工程院院士、清华大学教授郑纬民曾预测，伴随智能体应用爆发，其需求呈指数级增长，预计2030年中国日均消耗Token量将达万万亿级。而蚂蚁集团研究院院长庄蹯则曾表示，2030年预计Token消耗量将增长超300倍，拥有22亿的活跃智能体，年执行任务可达400万亿次。算力负荷已成为全社会用电增量核心来源。从企业成本结构来看，算力中心投运后，电费运营成本仅次于硬件折旧费用，高额用电成本倒逼行业寻找降本路径。

　　电力供给侧，新能源装机占比持续走高，电网消纳、调节压力陡增。南方电网总调数据显示，南方区域新能源装机占比达41%，跃升为区域第一大电源，但独立新型储能装机仅占新能源总量7%，调节资源供给不足；2025年南方区域新能源受限电量259亿千瓦时，风光出力波动带来的供需错配问题难以依靠传统火电调峰解决。

　　矛盾核心在于两类主体天然存在属性冲突：光伏、风电依赖气象条件，出力具备极强不确定性；智算中心供电要求“零容忍”中断，电能质量、供电稳定性标准严苛。虚拟电厂成为二者之间的核心黏合剂，一边聚合周边分布式光伏、储能补齐绿电供给，一边通过负荷调度柔性调节算力用电，实现源网荷储一体化协同。

　　政策层面进一步强化算电协同刚性需求，国家明确枢纽节点新建数据中心绿电占比需达到80%以上，传统采购绿证模式不再满足溯源考核要求，城市、县域分布式算力园区无法配套大规模直供风光电站，只能依托虚拟电厂聚合周边分布式绿电完成消纳指标。

　　“以前买绿证就行，现在绿电要溯源了，所以算电必须深度协同。城市级或分布式算力园区，找不到80%的直供绿电，只能通过虚拟电厂聚合周边分布式绿电资源。”南京宇山信息科技有限公司CEO陈子奇对财联社记者表示：“存量数据中心接入虚拟电厂比例尚且偏低，但新建算力项目基本必须配套VPP（虚拟电厂）协同体系，算电深度协同已是硬性要求。”

　　目前国内已落地标志性标杆项目，华能广东能源销售有限责任公司新业态部主任/虚拟电厂运营中心主任张增洋在论坛主旨演讲中表示，中国联通韶关，中国移动广州、湛江三大大型数据中心集群，已成功通过广东电网能源投资有限公司旗下虚拟电厂平台正式参与现货电能量交易与结算。

　　AI技术全面重构虚拟电厂运营效率，在负荷预测、日内滚动优化、自动化交易三大环节形成明确价值增量，但行业对AI边界保持清醒共识：AI是效率放大器，无法替代人工宏观决策。

　　预测端，AI大模型解决电价、出力因子持续漂移难题。传统人工跟踪电价影响因子效率低下，大模型可持续抓取气象、供需、政策等多维数据迭代预测模型；宇山信息自研EIDOS智能体，新能源出力、工商业负荷预测准确率突破90%，电力交易综合胜率超85%；天合富家采用LSTM时序模型，将光伏、储能聚合建模误差降低60%，搭建“日前排程—日内每半小时滚动优化—边缘兜底”三层控制闭环。

　　交易执行端，AI智能体可实现7×24小时不间断自动化申报、复盘。图迹科技通过AI智能体交易系统性提升资产运营收益，代理广东售电公司度电收益达到行业均值5-7倍，山西光伏电站在全省负电价月份度电增收8分钱；充电站依托AI动态电价调控，月充电量从4万度提升至17万度，规模翻三倍。

　　但当前AI虚拟电厂仍具有局限性。艾瓦量化总裁蒋洁在会议主题演讲中表示：国内多数省份现货市场运行不足一年，市场数据样本残缺，单纯时序模型存在局限性；电力市场属于零和博弈，市场规则、供需格局持续动态调整，AI仅能固化成熟交易员的决策逻辑，宏观市场判断、风险把控必须由人完成。

　　图迹科技北京公司副总经理阙成安则表示：“虚拟电厂的核心跨越，是走向AI原生多智能体协同。图迹凭借GeekBidder OS，实现预测、报价、控制、风控等Agent执行闭环，将毫秒级博弈交由AI，宏观决策留给人类。全自主之路虽长，图迹已率先突围。”

　　宇山科技的宣城4000P智算中心项目完整验证算电协同收益模型，园区配套分布式光伏、储能、充电、生物质发电资源，依托虚拟电厂统一调度后，人员成本节省22%，同时通过参与电力市场，预计产生辅助服务收益将超过100万元，年减碳数万吨，回本周期约4.5年。

　　更重要的是，在该项目中，算力负荷本身正从“刚性耗电”变成“弹性资源”。陈子奇在演讲中称之为“算力负荷的乾坤大挪移”：绿电多、电价低时多排训练任务，电价高时只保核心业务。分布式算力任务峰谷负荷可相差30%-50%，“这中间怎么排布、怎么调度，是有大量工作可做的”。

　　国内某头部科技大厂工作人员对财联社记者表示：“风光等新能源的发电量波动比较大，这就必须要用到源网荷储的协同。目前数据中心与虚拟电厂的协同刚刚是起步阶段，未来这会是一个主要选择方向。”

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